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嵌入式新手入门最佳***教程
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编程需要什么基础?
1、数学基础计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。
2、学编程需要以下基础：数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，初学者有高中水平就差不多了。
3、英语基础。这是能看懂代码的前提。操作系统基础。要了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。建议学习Linux操作系统。计算机网络基础。包括网络体系结构、网络协议、数据传输过程、网络安全、多媒体数据传输等内容。数据库基础。
零基础学Python应该学习哪些入门知识
学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。1Pythonic与Python杂记 了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。
掌握Python的条件、循环和相关的执行语句 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
语法基础：了解 Python 的基本语法，如变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。数据类型：掌握 Python 的常见数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和***等。函数：理解函数的概念和定义方法，并学会如何调用函数和传递参数。
硬知识 “硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。
Python学习机器学习需要一定的数学和编程功底，但零基础也可以入门并逐步深入。以下是一些关于Python学习机器学习的功底要求和零基础学习的建议：数学功底：概率论和统计学：了解概率论和统计学的基本概念和方法，如概率、期望值、方差、协方差等，这对于理解机器学习算法中的不确定性评估和模型选择非常关键。
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