mapreducehbase编程-mapreduce编写
本篇文章给大家分享mapreducehbase编程，以及mapreduce编写对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
六、HBase写入流程
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据***的数据结构。
在引擎之上封装了 HBase 的基本 API，用户只需要配置主备机房的 ZK 地址即可，所有的降级熔断逻辑最终封装到 ha-hbase-client 中。
实际上hbase是支持更新操作的。在hbase中插入一条数据时，实际上是在对hbase表中的一个“单元格”（cell）进行写操作。通过向该单元格写入新的值，就可以达到更新的效果。
MapReduce如何保证结果文件中key的唯一性
让MapReduce来帮帮我们吧！MapReduce本质上就是方法三，但是如何拆分文件集，如何copy程序，如何整合结果这些都是框架定义好的。我们只要定义好这个任务（用户程序），其它都交给MapReduce。
分区：将map输出的结果按照reduce task数量分给不同的reduce.默认算法为map结果的key 进行hash运算，将结果取模。
在编写MapReduce程序时，用户分别通过InputFormat和OutputFormat指定输入和输出格式，并定义Mapper和Reducer指定map阶段和reduce阶段的要做的工作。
容错性：MapReduce框架具有自动容错机制。当某个计算节点出现故障时，框架会自动将该节点的任务分配给其他可用节点，以确保数据处理过程的完整性和可靠性。
在Spark中，reduceByKey可以被用来统计每个单词的总数。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。
hbase的核心数据结构
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据***的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
2、综上所述，HBase***用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能。
3、HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。
4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据***的数据结构。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。
5、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会***用HDFS作为底层数据存储。
6、HFile，读性能会受很大影响。为预防打开过多 HFile 及避免读性能恶化（读放大），HBase 有专门的 HFile 合并处理（HFile Compaction Process），根据一定的策略，合并小文件和删除过期数据。后续的文章会有详细介绍。
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