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opencl编程入门基础-opencl编译

编程入门 10个月前 (07-08) 128

本篇文章给大家分享opencl编程入门基础，以及opencl编译对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、OpenCl是什么
2、GPU编程常识求助:cg、opencv、opengl、cuda、glsl等
3、opencl为什么不如cuda
4、OpenCL是什么,查了半天没看懂,能简单明了的告诉我是干什么的有什么功能...

OpenCl是什么

1、如果你仅仅是运行支持OpenCL的软件，那么NV驱动程序中已经包含了OpenCL的运行库，只要将显卡驱动更新到1962或更高版本（现在的驱动早就高于这个版本了），就可以自动开启OpenCL。不需要安装额外的软件或者手动配置。当然你的显卡要支持cuda，不过只要不是7，8年前的老卡一般都没问题。

2、从很多方面来看，CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。如同DirectX和OpenGL一样，CUDA和OpenCL中，前者是配备完整工具包、针对单一供应商（NVIDIA）的成熟的开发平台，后者是一个开放的标准。虽然两者抱着相同的目标：通用并行计算。

（图片来源网络，侵删）

3、苹果电脑用的是MacOS系统。macOS（2011年及之前称MacOSX，2012年至2015年称OSX）是苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统，为麦金塔（Macintosh，简称Mac）系列电脑的主操作系统。

4、你好：——★“.dll”文件是系统的动态链接库文件，当这个文件损坏后，就会出现一些程序无法运行的故障。——★可以使用DLL修复工具一类的软件来修复，或者重新安装系统。这个故障与安装显卡无关，可能是“误删”操作造成的。

5、下载个“360系统急救箱”，已经安装了“360安全卫士”的朋友，直接打开“查杀木马”，“自定义扫描”的下面的“360系统急救箱”，点击它：【1】。开始急救！急救完毕后，立即处理，重启！【2】。开机后，“文件恢复区”，彻底删除文件！【3】。“系统修复”，全选，立即修复！【关键】【4】。

（图片来源网络，侵删）

GPU编程常识求助:cg、opencv、opengl、cuda、glsl等

首先，cg，opengl，glsl都是跟计算机图形有关的。cg基本是做渲染的，opengl是一个开源图形库，和微软的direct3D是一样的。glsl是shading language ，专门用来写shader的，在GPGPU（ general purpose GPU）概念出来之前，好多人用glsl来做并行计算。其次，CUDA和OpenCL是两个专门做GPU运算的库。

算法工程师前景还是比较广阔的。算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

opencl为什么不如cuda

1、opencl不如cuda的原因如下。设计目标不同：CUDA是由NVIDIA设计的，旨在为NVIDIA的GPU提供最佳性能。而OpenCL是由KhronosGroup设计，旨在为各种类型的计算设备提供通用编程接口，包括GPU、CPU、DSP等。因此，CUDA对NVIDIAGPU的优化更好一些。

2、在并行计算的世界里，CUDA和OpenCL如同DirectX与OpenGL的亲兄弟，一个代表着深度绑定与专有技术（NVIDIA的CUDA），另一个则以开放标准的身份引领跨平台革命（OpenCL）。两者的目标一致，但路径截然不同。首先，CUDA的专属性使其成为NVIDIA GPU的独享平台。

3、一方面，OpenCL在不同硬件平台上的表现可能存在差异，这可能导致开发者在调优应用程序时面临更多挑战。另一方面，虽然OpenCL也支持多种编程语言，但在某些语言上的支持可能不如CUDA完善。总的来说，CUDA在利用NVIDIA GPU进行并行计算时表现出更高的性能和更好的优化。

4、opencl好。pr中opencl和cuda相对比，opencl的核心技术更成熟一些。opencl在移动设备、嵌入式设备等市场上有很大的应用空间，支持不同厂商的GPU、CPU、FPGA和DSP等异构硬件，而cuda开发套件比较统一，只能在NVIDIAGPU上运行。

5、cuda好。优化程度高：CUDA是NVIDIA开发的专有技术，专门针对NVIDIAGPU进行了高度优化，可以充分利用GPU的并行计算能力，实现更高的性能。丰富的生态系统：CUDA拥有丰富的开发工具和生态系统，包括NVIDIA的驱动程序、编译器、调试工具等，使得开发人员能够快速构建高效的GPU加速应用程序。