cudagpu编程pdf-cuda编程 pdf
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CUDA简介(上)
1、CUDA，NVIDIA为GPU设计的异构并行编程利器，巧妙地扩展了C语言，将CPU的低延迟通用性与GPU的并行处理能力结合起来。在CUDA编程模型中，Host（CPU）主导程序流程，而大规模并行部分则在Device（GPU）上通过CUDA核并行执行，通过PCI Express提供高速数据交换。
2、CUDA（Compute Unified Device Architecture），显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。
3、CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。
4、CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。只要使用一种类似于C语言的CUDA C语言，就可以开发CUDA程序，从而可以更加方便的利用GPU强大的计算能力，而不是像以前那样先将计算任务包装成图形渲染任务，再交由GPU处理。
5、CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，它是一种由NVIDIA公司开发的并行计算平台和编程模型。CUDA允许程序员在显卡上进行并行计算，以加速计算过程。CUDA底层是基于GPU，它支持C/C++和Fortran编程语言，并提供了一些方便的API接口，如CUDA Runtime API和CUDA Driver API。
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