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股票量化编程入门教程-股票量化操作是什么意思

编程入门 12个月前 (05-14) 150

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文章信息一览：

1、基于技术指标的交易模型：这种模型以技术分析为主要理论基础，通过寻找特定的市场形态，并根据价格突破某一条均线等信号进行交易。该模型可能不适用于所有市场条件，但对于一些震荡或趋势市场，它提供了较高的收益率。

2、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

（图片来源网络，侵删）

3、\x0d\x0a量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。

自学量化交易的方法包括：了解基本概念、学习金融市场知识、掌握编程技能、学习量化交易策略、实践回测与优化、不断学习和提升。了解基本概念在开始学习量化交易之前，需要对量化交易的基本概念有一个清晰的认识。

简单地说，量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。比如说金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易（momentumtrading），就是说股票价格向上突破的时候买入，向下跌破的时候卖出。

（图片来源网络，侵删）

什么是量化交易量化交易即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。

熟悉一下平台那么这个量化交易的入门主要是现在国内开发以及引入了很多程序化交易平台，那么这些交易平台主要是一些新手入门的必经之路。

波段交易：趋势跟踪，系统信号；使用资金30%，不加仓，不减仓。我不设置止损，但是感觉趋势不对就平仓，回撤不会超过10% 首先，要了解期货市场的基本情况。其次，要扩充自己的知识，学习下简单的技术分析。

在克服过度拟合方便，传统机器学习和统计学也提供了很多方法，比如交叉验证、正则化、稀疏性、缓慢学习、滚动优化等等，一般都能比较好的克服。我不看好量化交易的前景。虽然量化交易是不掺杂人类情绪的交易模型，但是它要面对的是一个情绪波动的巨大市场。

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。

稳定盈利的量化交易系统，都需要分为三个部分：一是量化，二是交易系统、三是交易中本我的控制方法量化：就是将人的投资思想规则化、数据化、模块化，形成一套全部是有数据可查询、可追踪、可回测、可验证的操作思路。

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